Der Bachelorstudiengang Social Data Science & Communication verbindet in einzigartiger Weise Kompetenzen in Data Science und Statistik mit dem Know-how, diese Daten in gesellschaftliche, wirtschaftliche und politische Hintergründe einordnen zu können.  Deshalb der Name Social Data Science, weil für die Bewertung und Aufbereitung der Daten eben nicht nur Fähigkeiten in Statistik, Informatik, KI und Mathematik notwendig sind, sondern auch in Volkswirtschaft und gesellschaftspolitische Entscheidungen. Und diese Daten und deren Bewertung müssen auch visualisiert, interaktiv gestaltet und kommuniziert werden – deshalb das „Communication“.

Der Bachelor ist ein grundständiger Studiengang und ist bundesweit an Hochschulen für angewandte Wissenschaften einmalig. Der Studiengang findet in Präsenz statt und ist ein Vollzeitstudium.

In Unternehmen, in Organisationen, Verbänden, Behörden und NGOs werden Spezialisten mit einem soliden Hintergrund in Informatik und Statistik sowie sozialwissenschaftlichen Methoden benötigt, um aus Daten einen Mehrwert für die Entscheidungsfindung zu ziehen. In modernen Industriegesellschaften geht es nicht mehr darum, möglichst viele Daten zu sammeln, sondern vielmehr Daten mit den richtigen Methoden und Werkzeugen zu analysieren und die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen, um einen Nutzen für definierte Anwendungsfelder zu generieren. Im Bachelor Social Data Science & Communication erhälst Du eine fundierte Ausbildung in Statistik, Data Science, volkswirtschaftlichen und politischen Zusammenhängen sowie Kommunikation und Visualisierung. Damit unterscheidet sich der Bachelor Social Data Science & Communication von den Angeboten klassischer Informatik, spezialisierter KI-Studiengänge oder Wirtschaftsinformatik bzw. Finanzmathematik. Gerade die gesellschaftlichen Dimensionen von Data Science wie Ethik, Gender-Fragen sowie die Verbindung von Branchenorientierung mit Technikfolgenabschätzung, Demokratie und Politik bieten hier Alleinstellungsmerkmale. Du erwirbst Fach- und Methodenkompetenzen, die Sozialwissenschaften und Data Science miteinander verbinden. Wir bauen auf das Interesse an Mathematik auf und vermitteln auch Kenntnisse in Programmierung, Künstlicher Intelligenz und Datenbanken. Absolventinnen und Absolventen arbeiten in Unternehmen, Start-ups, Non-profit-Organisationen, in der Forschung oder im öffentlichen Dienst, sie verfügen nicht nur über Fachwissen in Data Science, sondern vermitteln mit sozialen und kommunikativen Fähigkeiten zwischen der Welt der Datenanalyse und unternehmerischen oder gesellschaftlichen Entscheidungsprozessen.