Im digitalen Zeitalter sind Daten und künstliche Intelligenz die treibenden Kräfte hinter Innovation und Fortschritt. Unternehmen und Organisationen suchen Expert:innen, die moderne AI-Systeme entwickeln, komplexe Daten analysieren und intelligente Lösungen für reale Herausforderungen bauen können.

Der Master of Engineering in Data Science & Artificial Intelligence an der Munich University of Digital Technologies & Applied Sciences (MUDT) in München kombiniert fortgeschrittene Theorie mit echter Praxis. Du lernst z. B. Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, MLOps und verantwortungsvolle KI-Entwicklung, ergänzt durch praxisnahe Projekte und ein verpflichtendes Industrie- oder Forschungspraktikum.

Der Studiengang ist international auf Englisch und dauert in der Regel 3-4 Semester (90-120 ECTS), je nachdem, ob Du ein Praktikum absolvierst oder bereits relevante Erfahrung mitbringst. Du arbeitest an realen Problemen, gestaltest KI-Lösungen und bereitest Dich so auf anspruchsvolle Aufgaben in Unternehmen und Forschung vor.

Modus: Vollzeit, vor Ort 

Niveau: Master of Engineering (3-4 Semester = 1.5-2 Jahre), 90-120 ECTS 

Sprache: Englisch 

Standort: München, Siemens Campus Neuperlach 

Preis: 4800 € / Semester 

Stipendien: bis 80% Ermäßigung der Studiengebühren

Bist Du bereit, die digitale Herausforderung anzunehmen? 

Werde Teil unserer innovativen MUDT-Community und gestalte die digitale Zukunft aktiv mit uns!

Mehr Informationen unter: https://uni-munich.de/programs/master-in-data-science-artificial-intelligence/

Jetzt bewerben: https://uni-munich.de/student-application-form/ 

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Munich University of Digital Technologies & Applied Sciences (MUDT) - für die digitalen Leader von morgen! 

Unser Ingenieur-Master bereitet Dich auf eine führende Rolle in der digitalen Welt vor, mit praxisnahem Lernen, kleinen Klassen und internationalen Chancen. Du profitierst von persönlicher Betreuung, einem modernen Campus und unseren wertvollen Netzwerken.

1. Bachelor in einem relevanten Bereich zu IT oder Bachelor ohne IT Verbindung aber relevante Berufserfahrung

2. Motivationsschreiben 

3. Lebenslauf + Foto + Reisepass/ Personalausweis

4. Für ein MUDT Stipendium: Zusätzliche persönliche Erklärung

5. Nachweis von Englischkenntnissen (CEFR-Niveau B2 oder höher)