Medizin- und Bioinformatik

Das Studium, das IT, AI und Biomedizin verbindet

Die Informationstechnologie wird im Gesundheitsbereich immer wichtiger. Sie hilft zum Beispiel, Krankheitsursachen zu finden oder Medikamente zu entwickeln und unterstützt bei Untersuchungen und Operationen. Das Bachelorstudium Medizin- und Bioinformatik bringt durch die breite Ausbildung in Informatik, Datenanalyse und Naturwissenschaften weltweit gesuchte Informatik-Spezialist*innen hervor, die mit Mediziner*innen und Biolog*innen anspruchsvolle Aufgaben lösen und damit die gesundheitliche Versorgung verbessern.

Nach dem ersten Studienjahr steht den Studierenden eine von zwei Studienvertiefungen zur Auswahl: Medizininformatik oder Bioinformatik.

Karriere

Absolvent*innen dieses Studiums sind in biotechnischen und pharmazeutischen Unternehmen, Krankenhäusern, Arztpraxen, weiteren Einrichtungen des Gesundheitswesens beziehungsweise Forschungsinstituten und Softwareunternehmen tätig. Durch die breite Informatik-Ausbildung sind sie auch in allen Bereichen der Informations- und Kommunikationstechnik sowie der künstlichen Intelligenz gefragt. Unter anderem beschäftigen sie sich mit Algorithmenentwicklung, Daten- und Prozessanalyse sowie der Simulation komplexer Systeme und Modelle, wie zum Beispiel die Ausbreitung von Infektionskrankheiten. Medizininformatiker*innen beschäftigen sich zum Beispiel mit bildgebenden Diagnoseverfahren, eHealth, Vorsorge- und Fitnesssystemen, medizinischen Wissenssystemen und virtueller, dreidimensionaler Chirurgie. Bioinformatiker*innen entwickeln Programme bzw. wenden Analyseverfahren an, um Mutationen zu identifizieren, Krankheiten zu diagnostizieren und neue Medikamente am Computer zu entwickeln.

Themen

• Naturwissenschaft:

Grundlagen der Molekularbiologie und der Medizin (Anatomie, Physiologie, Pathologie), Mathematik

• Informatik:

Algorithmen und Datenstrukturen, Software Engineering, moderne Software-Entwicklungsprozesse, Bildverarbeitung, Skriptsprachen

• Data Science:

Datenbanktechnologien, Statistik, künstliche Intelligenz, Data Mining

• Medizininformatik:

Krankenhausmanagement und Versorgungsprozesse, eHealth, computergestützte Diagnose- und Monitoring-systeme, Mixed Reality in der Medizin

• Bioinformatik:

Genomik, Proteomik, Werkzeuge und Algorithmen der Bioinformatik